摘要 : 为进一步提高电子病历的质控方法和质控水平,鉴于目前我国电子病历数据质控定量研究薄弱,该研究将人工智能技术和统计学方法相结合。 通过分析不同类型医院临床医生在使用电子病历过程中出现的问题及原因,提出相应建议与对策。并对未来进行展望。最后给出论文结论。以期能为后续 工作提供参考借鉴。结果以多维数据质量定量评估和医疗文本数据事后结构化为手段,结合自然语言处理技术,规范化模型开展数据清理和病历内涵质控 系统研发,能有效改善电子病历数据质量。实现患者就诊前信息录入、住院登记、出院查询等功能;解决医务人员不规范操作、书写不准确、漏诊误诊现 象以及病案内容混乱导致错药误治现象;提高医护人员工作效率,减少差错事故发生率;促进医疗机构之间协作交流。基于此,本篇文章主要阐述了结构 化电子病历数据质控方法,并且对非结构化电子病历数据质控方法作了初步探讨,以期对相关领域的研究人员起到一定的借鉴作用。
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