摘要 : 本研究聚焦于基于多模态数据融合的药品质量快速评估方法，探讨了不同数据类型在药品评估中的综合应用。通过将来自不同数据源的信息进 行融合，我们实现了对药品质量特征更全面、多维度的描述。多模态数据融合的优势在于综合考虑了不同数据类型的信息，提高了评估的准确性和可靠性。 然而，数据预处理、特征融合、模型选择等技术问题仍需进一步解决。此外，数据不平衡和标注困难也是需要关注的挑战。通过综合研究，本研究为药品 质量快速评估方法提供了新的思路和途径，有望在药品监管和控制领域具有重要的应用价值。
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