摘要 : 人工智能是通过模拟人类的学习思维过程，分析当前大数据时代下繁杂的数据，提高人类工作效率的一种工具。目前机器学习以及机器学习的 子集深度学习是人工智能最常用的子集，深度学习常用来分析临床原始数据和影像图像等，机器学习常常用于预测、评估心血管疾病的严重程度及预后。 目前，人工智能在医学上应用普遍，在心血管方面已逐步涉及。心力衰竭在人群中发病率高，严重减低患者的生活质量和寿命，给社会造成了巨大的压力 和负担。尤其是射血分数保留的心力衰竭（H FpEF），占因心力衰竭入院患者的一半以上，而 H FpEF 没有单一的诊断标准和治疗指南，预后往往也更差， 准确的评估患者的心功能尤其是舒张功能，对早期 H FpEF 诊断治疗以及评估预后有重要意义。
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