摘要 : 目的：利用生物信息学方法，筛选影响肝内胆管癌预后的免疫基因，构建肝内胆管癌患者的免疫预后模型。方法：利用 TCGA 中肝内胆管癌患者的 RNA 表达谱及相 应的临床资料，和 ImmPort 数据库中的免疫基因数据。建立免疫预后风险评估模型。采用 Kaplan-Meier 生存分析和受试者工作特征（ROC）曲线对免疫基因预后模型的预测能 力进行评价。结果：肝内胆管癌和癌旁组织中共筛选出 418 个差异表达的免疫基因。Cox 回归分析表明 DMBT1，IGF1，SLIT2，PLAU，ESM1，CDH1，VIM，A2M，ULBP2，UCN2， CCL13，IL11 等 12 个免疫基因与预后相关。肝内胆管癌中高风险组的预后明显低于低风险组（P<0.001），ROC 曲线下面积为 0.943。结论：构建了肝内胆管癌的免疫基因预后 模型，该模型可能成为一种有前景的预测生物标志物，为肝内胆管癌的个体化治疗提供新的视野。
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