摘要 : 目的：探讨人工智能识别技术在早期肺癌 CT 诊断中的临床应用价值。方法：2019 年 2 月至 2022 年 3 月选择在本院诊治的肺结节患者 95 例 作为研究对象，所有患者都给予基于人工智能识别技术的 CT 诊断，记录影像学特征。并以病理诊断为金标准，判断基于人工智能识别技术的 CT 诊断敏 感性与特异性。结果：在肺结节患者 95 例中，病理诊断为恶性结节 35 例，良性结节 60 例。恶性结节患者的 CT 最大值、最小值、平均值与良性结节组对 比都有明显差异 (P<0.05)。人工智能识别技术的 CT 诊断早期肺癌的敏感性与特异性分别为 100.00%(34/34) 和 98.36%(60/61)。结论：人工智能识别技术在 早期肺癌 CT 诊断中的临床应用可通过量化 CT 值，提高诊断的敏感性与特异性。
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